Latent Dresses in Motion, 2024
Stable Diffusion, StyleGAN2
Klik for at hente billedeEt billede af Latent Dresses in Motion, taget udenfor Mono Gallery i Tunis.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEn frame fra videoværket af en AI-genereret hvid kvinde i en grå kjole foran en grå baggrund.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEn frame fra videoværket af en AI-genereret hvid kvinde i en plettet blå kjole foran en pink baggrund.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEt billede af Latent Dresses in Motion, taget inde i Mono Gallery i Tunis.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEn frame fra videoværket af en AI-genereret hvid kvinde i en pink kjole foran en grå baggrund.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEn frame fra videoværket af en AI-genereret hvid kvinde i en hvid kjole foran en baggrund med besynderlige objekter.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Klik for at hente billedeEn frame fra videoværket af en AI-genereret hvid kvinde i en rød kjole foran en forskruet by.
For at reducere hjemmesidens CO2e udledninger, skal projektbilleder hentes manuelt.
Om
"Latent Dresses in Motion" er et AI-genereret videoværk, der behandler algoritmiske bias gennem AI-mode.
Gennem en forskruet æstetik afslører værket hvordan bias i AI-systemer kommer frem i repræsentationen af kroppe og beklædning. "Latent Dresses in Motion" er skabt i en todelt proces. Først genererede jeg hundredvis af AI-billeder af kvinder i kjoler med Stable Diffusion. Derefter blev disse billeder fodret til en StyleGAN2, en anden AI-model, som på sin vis opsummerer Stable Diffusion billederne i videoform.
Værket belyser hvordan de statistiske metoder, som AI-systemer bygger på, forstærker og grundfæster stereotypiske kroppe gennem repræsentationer af mode. I værket ser vi hvordan både kroppene og kjolerne er påfaldende ens. Ved at køre billederne igennem ikke bare en, men to forskellige AI-modeller, opnår "Latent Dresses in Motion" en slags hyperfiltrering, hvor det kun er absolut mest generaliserbare repræsentationer, der får lov til at eksistere. Video taler dermed til og imod racemæssige, kropslige og kønnede AI-repræsentationer.
Værket blevet originalt skabt som et samarbejde med modestudiet Sabot, der gik under navnet "The Latent Dress Project". Gennem samtaler om køn og AI, konceptualiserede vi videoværket sammen. Det blev herefter vist sammen med en af Sabots egne kjoler i Morph Studios med udstillingsdesign af Possible Scenarios. Som ekstra element i udstillingen, lavede vi en lookbook, som sidestiller Sabots eget tøj med mangelfulde AI-genererede pendanter. Jeg skrev også et kort essay om at skabe med AI, som kan læses her.
Det underligende billeddatasæt blev skabt med Stable Diffusion-varianten Epic Realism Pure Evolution v5 model.
"Latent Dresses In Motion" benytter sig af en modificeret version af Derrick Schultz' StyleGAN2 setup.
Find mere
Læs mit tilhørende essay om at skabe med AI (på engelsk)Udstillinger og performances
- —Soloudstilling. Mono Gallery, Tunis, Tunesien.
- —Trioudstilling. Morph Studios, København, Danmark.